媒体报道

大数据可视化分析系统解决方案,智能大屏导视系统

2020-05-12 10:05:32 数字视觉 19

各种各样的信息来源产生的大量数据远远超过了人脑分析和解释这些数据的能力。由于缺乏对大量数据的有效分析工具,约95%的计算被浪费,严重阻碍了科学研究的进展。为此,美国计算机成像专业委员会提出了解决方案-可视化。可视化还出现一些误区,本文就此进行补充分析。需要的小伙伴,可以参考一下。

所谓数据可视化是指把数据以图形动画及地图等形式呈现出来,这样既直观又美观,易于理解从而看出数据背后的问题。

要做好数据可视化,需要两方面的能力。一方面是“艺术”能力,即知道什么样的数据用什么形式去表现最合适,该用柱形图时不能用饼图,颜色搭配也要合理,等等;另一方面是“技术”能力,设计好的呈现方案还要能真做出来,并且要把成本控制在可接受范围内。这里我们不深入讨论“艺术”问题,来看看考察和选择可视化技术中的一些常见误区。

误区:考察报表,挑可视化技术最好的?

报表原则上也是一种可视化手段,大多数报表工具在很久以前都提供了统计图的功能,可算是可视化的初级阶段。用户自然会想到选购报表工具解决可视化需求,继而也会自然地认真考察备选产品的呈现效果,挑一个可视化技术最好的出来?

这个想法对于大多数产品都是正确的,但在考察报表工具的可视化技术时却不是这样。

确实,可视化技术的门槛不低,要做出炫丽的图形动画并不容易,地图呈现还需要事先准备大量数据。按说这种高门槛技术,各厂家产品一定会有明显的差异。但是,可视化领域有一批无私奉献的团队在免费提供开源图形包,大家只要简单集成这些开源包就能拥有很好的可视化能力了。

可视化关键技术

名字服务和资源检索技术对于一个管理成千上万数量级摄像头资源的监控管理平台,实现对资源的快速检索是非常重要的问题。在设计中采用了先进的“名字服务”方法,能有效实现所有资源的统一命名和快速检索。实现方案是,为每一个摄像头定义一个独立的名字和属性,属性包括与摄像头相关的编码设备、控制设备、存储备份设备、媒体转发设备的信息。系统对该摄像头的显示和检索可以使用三种方式:按名字进行搜索(支持模糊搜索)、按资源目录进行查找以及按GIS地理信息服务进行搜索。所有搜索最终会定位到资源的名称,通过资源名称定位到该资源的相关信息,系统可以利用这些信息实现全域联网的视频浏览、录像、存储备份、PTZ控制、视频分发以及其他管理应用功能

异构硬件的集成技术

对于省级视频监控系统,所用到的前端摄像头、编码器、控制器以及报警设备将会面临多种厂家、多种型号的集成问题管理平台如何统一显示、存储前端的视音频信息,统一控制前端不同的PTZ设备是一大技术难题。这就需要很好解决这一难题,实现不同厂家的设备间的完全集成,包括通过统一的通信协议转换及媒体解码软件实现在客户端工作站上播放不同编码格式的视频图像;通过统一的电视墙管理软件实现在电视墙上切换显示不同厂家设备传送的视频信号;通过统一的控制指令实现对前端不同厂家PTZ设备的控制。

结果,产品的技术差异并不在报表工具上,而在这些开源包上。报表工具显然不会把自己憋死,一般都能集成所有常见的开源包。结果就是,集成了开源包的报表工具在可视化技术上没有差别!实在要比较报表工具在这方面的差别,也是比较数据规整和传递手段等集成方案,与可视化技术本身没多大关系。如果只是图形需求,那直接使用开源包即可。不过可视化呈现常常需要图表混合,而开源包的报表能力一般很弱甚至没有,并且要借助报表的格式和计算能力对原始数据做对齐整理,所以大部分情况下还是配合报表工具更好些,这时要对比的还是报表工具本身的能力。

并且要借助报表的格式和计算能力对原始数据做对齐整理,所以大部分情况下还是配合报表工具更好些,这时要对比的还是报表工具本身的能力。

报表工具向可视化发展并不能树起新的技术门槛,门槛都在开源包那里。为了可视化能力而去购买某种报表工具也是花冤枉钱。还有些可视化产品使用自己的技术而不是开源包,但丰富程度与开源包没法比,功能还要更弱,再考虑到价格,更是不值。


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