媒体报道

大数据产业发展存在的问题

2020-04-01 10:55:56 数字视觉 18

虽然我国大数据产业加速发展,但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等问题。

1、行业发展良莠不齐

我国大数据目前仍处于起步发展阶段,行业标准和管理机制尚未成熟,在“大众创业万众创新”的大环境下,大量的大数据企业不断涌现,存在很多企业借大数据概念热潮投机倒把,行业发展良莠不齐。

2、数据开放程度较低

首先,我国政府掌握着大量的数据,政府作为政务信息的采集者、管理者和拥有者,具有信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制,各级政府几个部门之间的信息网络往往自成体系,部门分割现象严重,相互之间的数据难以实现互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。

其次,缺乏统一的数据开放平台。我国政府数据资源多按地域或部门进行分割管理,不同地域和部门存在着不愿开放共享、不敢开放共享、不会开放共享的问题,形成人为数据共享壁垒,导致无法高效地获取和直接利用数据,加大了政府大数据开发难度。

第三,跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据共享、开放和业务协同的法律法规体系不完善,流程不规范,责任主体不明确,公共资源的界定及公开范围标准缺乏实践性,未能实现数据的真正开放。

3、安全风险日益突出

随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展,大数据应用规模日趋扩大,在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患,数据隐私管理法规不健全,数据产权的立法滞后,缺乏推动各个部门数据交换和共享的制度、规范和标准,导致公民隐私得不到合法保护,同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等,这都给数据安全带来了巨大的挑战。

4、技术应用创新滞后

我国大数据产业虽然与国际大数据发展几近步伐相同,但是仍然存在技术及应用滞后的差距,在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统影响力弱。

 


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